Das passende Modell wählen
Nicht jede Aufgabe braucht das größte Modell. Ein kleineres, das genügt, braucht weniger Rechenleistung.
Jede KI-Anfrage braucht Energie
Deshalb setzen wir KI behutsam ein: Mit dem passenden Modell, mit effizienten Anwendungen und mit dem Ziel, unterm Strich Ressourcen zu sparen.
1,5%des weltweiten Stroms verbrauchten Rechenzentren im Jahr 2024.
2030Bis dahin wird sich ihr Strombedarf laut Prognose mehr als verdoppeln.
KIist der wichtigste Grund für dieses Wachstum.
Quelle: Internationale Energieagentur (IEA), Energy and AI, 2025
Fünf Grundsätze für sparsame KI
Effizient entwickeln
Nur so viel Rechenleistung wie nötig: Schlanke Oberflächen und keine unnötigen Aufrufe.
KI nur dort, wo sie hilft
Vorab klären wir, welche Aufgaben sich für KI eignen und welche nicht.
Unterm Strich Ressourcen sparen
Gute Anwendungen sparen Wege, Papier, Suchzeit und Doppelarbeit. Erst dann lohnt sich die Energie, die sie brauchen.
Nach dem Start weiter prüfen
Auch im laufenden Einsatz prüfen wir, ob Modelle und Werkzeuge noch passen.
Weniger Verbrauch beginnt im eigenen Unternehmen
Unser Ziel: Ein CO2-Fußabdruck, so klein wie möglich.
Kein Blatt Papier
Vom ersten Gespräch bis zur Rechnung läuft alles elektronisch. Ausgedruckt wird nichts.
Unterschrieben ohne Stift
Angebote signieren Sie elektronisch.
Die Rechnung kommt digital
Als E-Rechnung statt auf Papier.
Rechenleistung aus erneuerbarer Energie
Die Rechenzentren unserer Dienstleister laufen mit erneuerbarer Energie.
Mit Bus und Bahn zum Termin
Zu Terminen fahren wir mit öffentlichen Verkehrsmitteln statt mit dem Auto.
Geräte, die lange bleiben
Wir nutzen unsere Geräte lange, statt sie oft zu ersetzen.
Wo kann KI bei Ihnen Ressourcen sparen?
Im Erstgespräch klären wir, welche Aufgabe sich lohnt und welches Modell genügt.